[发明专利]一种基于RFM模型泛化特征的金融类客户分级方法在审
| 申请号： | 202111588546.X | 申请日： | 2021-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN114386490A | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 张超;张伟乐 | 申请（专利权）人： | 江苏鑫合易家信息技术有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00;G06Q40/00 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 刘珊珊 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了数据分类技术领域的一种基于RFM模型泛化特征的金融类客户分级方法，包括以下步骤：S1、采集客户数据，随机抽取预定比例的样本数据进行交叉标注；其中，所述客户数据包括RFM指标数据和针对特定场景的附加特征数据；S2、对标记数据进行特征处理，并进行机器学习模型训练；S3、在机器学习模型中对全量客户数据进行特定金融场所的分析处理，本发明通过RFM模型结合不同金融场景下增加的特定场景特征，通过随机抽样并进行数据标注的方式结合分类算法进行客户分级，实现不同场景不同的客户分级，能促进场景化营销的精准性，特别适用于不同金融场景下的客户精准性分级处理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 rfm 模型 泛化 特征 金融类 客户 分级 方法 | ||
【主权项】：
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