[发明专利]基于磁共振成像的脑小血管病变图像分类方法、设备及介质在审
| 申请号： | 202111588660.2 | 申请日： | 2021-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN114305387A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 周滟;聂生东;胡颖;许建荣;孙雅文;汪耀 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学医学院附属仁济医院;上海理工大学 |
| 主分类号： | A61B5/055 | 分类号： | A61B5/055 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 林君如 |
| 地址： | 200121 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于磁共振成像的脑小血管病变图像分类方法、设备及介质，所述方法首先构建并训练基于集成学习的图像分类模型，然后获取待分类脑MRI图像，应用所述图像分类模型获取该待分类脑MRI图像对应的病变类别；训练所述基于集成学习的图像分类模型具体包括以下步骤：S101、获取脑MRI数据集，对所述脑MRI数据集的图像进行预处理，获取预处理后图像；S102、对所述预处理后图像进行计算分析，获取对应的多个功能度量，基于所述多个功能度量筛选获得用于分类的若干个度量特征；S103、基于所述度量特征训练所述图像分类模型。与现有技术相比，本发明具有精度高、易于操作等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 磁共振 成像 血管 病变 图像 分类 方法 设备 介质 | ||
【主权项】：
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