[发明专利]一种基于深度支持向量数据描述的干扰检测装置及方法有效
| 申请号： | 202111589375.2 | 申请日： | 2021-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN114358064B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 吴灏;康颖;孟进;葛松虎;李亚星;郭宇;邢金岭;何方敏;王青;杨凯 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军海军工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉华之喻知识产权代理有限公司 42267 | 代理人： | 廖盈春;曹葆青 |
| 地址： | 430033 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度支持向量数据描述的干扰检测装置及方法，装置包括数据预处理、深度学习训练模块、干扰检测和干扰识别模块；方法包括以下步骤：通过天线采集空间信号并作IQ调制，经混频、数字滤波、降采样和FFT，将信号的一维数据格式转化为四维矩阵数据格式；构建、优化、训练深度学习网络架构，获得网络最优参数；根据需求调用对应算法，在基于CPU的操作系统上实现在线干扰检测和调制识别；最后在基于pyQT的显控界面上输出结果。本发明通过结合深度支持向量描述和调制识别的优势，解决了复杂环境下干扰样式未知及信号特征提取难的问题，实现高检测率、低虚警率的开集识别，保证了在复杂信道环境下的干扰检测与识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 支持 向量 数据 描述 干扰 检测 装置 方法 | ||
【主权项】：
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