[发明专利]一种宽度稀疏分类方法及装置在审
| 申请号： | 202111589728.9 | 申请日： | 2021-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN114266009A | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 赵慧敏;郑建杰;徐俊洁;邓武 | 申请（专利权）人： | 中国民航大学 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16;G06K9/62;G06V10/774 |
| 代理公司： | 沈阳一诺君科知识产权代理事务所(普通合伙) 21266 | 代理人： | 刘丽娟 |
| 地址： | 300000 天津市东丽*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种宽度稀疏分类方法及装置，包括：构建目标宽度学习模型；将待训练数据集代入所述目标宽度学习模型，得到输出矩阵；基于所述输出矩阵确定所述待训练数据集的分类边界；判断所述分类边界与预设阈值的大小；若所述分类边界大于所述预设阈值，则采用所述目标宽度学习模型对所述待训练数据集进行分类，得到分类结果；若所述分类边界小于或者等于所述预设阈值，则采用稀疏表示分类方法对所述待训练数据集进行分类，得到分类结果。将宽度学习系统与稀疏表示分类方法进行结合，可以根据实际的待训练数据集进行适应性选择，解决了单一的分类方法带来的稳定性差，抗干扰能力弱，计算繁琐等导致分类不准确的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 宽度 稀疏 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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