[发明专利]一种基于CNN和LSTM的深度学习数据挖掘方法在审
| 申请号： | 202111589757.5 | 申请日： | 2021-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN114281865A | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 张乐乾;张钰;林威;张云涛;刘晴;甘国宁;蒋世祺 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/26;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆莫斯专利代理事务所(普通合伙) 50279 | 代理人： | 周卫清 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及学习技术领域，具体涉及一种基于CNN和LSTM的深度学习数据挖掘方法，包括如下步骤，依次登记入职者的基本信息，得到本地原始数据包；将本地原始数据包数据进行预处理，建立本地字符信息库；建立以大数据为基础的CNN‑LSTM的算法模型；对CNN‑LSTM算法模型机芯训练，并进行测试；采用测试完成的CNN‑LSTM算法模型进行数据挖掘，得到数据反馈，提高了数据挖掘的准确性和便捷性，能够更便捷地获取学习信息，进一步完善方法系统，促进学习效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn lstm 深度 学习 数据 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于桂林电子科技大学，未经桂林电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111589757.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种自阻加热装置
- 下一篇：一种压缩感知雷达干扰信号识别分类方法
