[发明专利]一种数据脱敏时的效果评估方法

摘要

本发明公开一种数据脱敏时的效果评估方法，包括步骤一、根据脱敏算法的性能进行脱敏效果分析，步骤二、不同脱敏算法潜在的攻击风险的计算，步骤三、动态选择适应不同场景的脱敏算法，步骤四、根据脱敏算法的属性综合评估脱敏效果，步骤五、脱敏算法的制定及效果最终评估；本发明通过对隐私推理攻击及联合多敏感属性推理攻击进行检测分析作为脱敏算法的安全评估指标，保证了敏感数据的有效脱敏，采用决策树机器学习算法对不同应用场景进行脱敏算法选择及评估，同时依据脱敏后的性能指标对脱敏算法隐私泄露风险进行综合评估，可以辅助用户实现脱敏策略制定，检测脱敏效果。