[发明专利]一种作物面积与物候指标提取方法有效
| 申请号： | 202111591712.1 | 申请日： | 2021-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN114282609B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 张瑞;王婷;庞嘉泰;展润青;李涛;王晓文;张伦宁 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06T5/00;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人： | 叶明博 |
| 地址： | 610031 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种作物面积与物候指标提取方法，包括对SAR影像进行预处理，包括轨道校正、热噪声去除、辐射定标、相干斑滤波、地形校正、分贝化处理，得到作物VV/VH的后向散射系数；根据作物VV/VH的后向散射系数构建特征向量，提出基于时间序列的全卷积神经网络模型，同时根据时间序列SAR影像数据进行作物种植面积制图；结合SAR‑VV/VH方法，并根据地区作物生育周期提取作物物候指标；本申请与现有的随机森林算法相比，基于全卷积神经网络提取方法不仅提取作物的精度较高，且能相对完整的保留作物地块的空间纹理信息，达到作物精准制图的目的，在农作物提取中具有较强的适用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 作物 面积 物候 指标 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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