[发明专利]一种联合学习表示和对齐的弱监督用户身份链接方法

摘要

本发明涉及一种联合学习表示和对齐的弱监督用户身份链接方法，该方法包括以下步骤：1)采集源网络与目标网络的用户数据和已知的对应关系集；2)设定表示向量的维度和卷积层数；3)进行嵌入学习，得到源网络用户表示Zs和目标网络用户表示Zt；4)基于映射函数Φ将Zs映射到目标网络的表示空间中；5)进行跨网络强对齐训练，6)获取潜在对齐用户对记为集合；7)计算对应的权重αpq；8)进行跨网络弱对齐训练，9)更新聚合操作、连结操作以及映射函数中神经网络的权重矩阵和偏置参数；10)更新参数直至收敛；11)获取源网络用户us在目标网络中的对应锚用户。与现有技术相比，本发明具有适用于多个且标签缺乏的网络、对齐准确率高等优点。