[发明专利]关于疾病的多状态模型的机器学习在审
| 申请号： | 202111595755.7 | 申请日： | 2021-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN115132358A | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | A·科坦;N·佩居谢;A·吉尤;S·卡萨希安 | 申请（专利权）人： | 达索系统公司 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/50;G06N20/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人： | 赵腾飞 |
| 地址： | 法国韦利济*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开内容特别涉及一种用于机器学习函数的计算机实现的方法，所述函数被配置为：基于表示患者的医学特征的输入协变量，关于具有多个状态和多个状态之间的转变的疾病的多状态模型，输出针对间隔集合中的每个间隔的转变特定概率的分布，间隔集合形成随访期的细分。机器学习方法包括提供患者集合的协变量和事件发生时间数据的数据集，以及基于数据集来训练该函数。这形成了用于确定关于疾病的多状态模型的准确患者数据的改进的解决方案。 | ||
| 搜索关键词： | 关于 疾病 状态 模型 机器 学习 | ||
【主权项】：
暂无信息
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