[发明专利]一种基于改进YOLOv4的遮挡行人实时检测方法在审
| 申请号： | 202111596446.1 | 申请日： | 2021-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN114330529A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 梁燕;朱清 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06V40/10;G06V10/774;G06V10/762;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 廖曦 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进YOLOv4的遮挡行人实时检测方法，属于计算机视觉领域。该方法包括：获取数据集并对其处理；使用K_means++算法进行聚类，生成最终的先验框；利用主干特征网络融合通道注意力机制进行特征提取；利用空间金字塔SPP模块对主干特征网络提取的特征图进行最大池化并合并；将主干特征网络中大残差块获取的后四层特征图进行特征融合处理；将特征融合后的特征图通过YOLO检测头进行结果预测，对目标位置和类别进行预测，利用损失函数训练模型；将模型训练生成的最优权重用于模型中，将测试集图片放入模型中进行测试。本发明实现了实时对遮挡行人的高精度检测，使用参数少，检测速度快。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolov4 遮挡 行人 实时 检测 方法 | ||
【主权项】：
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