[发明专利]基于双重注意力机制的文本推荐系统在审
| 申请号： | 202111596462.0 | 申请日： | 2021-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN114330291A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 僧德文;王嘉奕 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/216;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 孙孟辉 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于双重注意力机制的文本推荐系统。本发明首先获取用户评论数据，将数据预处理之后输入到双重注意力神经网络中进行训练，之后使用此模型对用户对某个物品的评分进行预测。包括以下步骤：S1：获取用户评论数据；S2：对获取到的数据进行预处理，使其满足网络训练的需要，包括缺失值填充、异常值剔除以及构建一个用户/物品‑评论的哈希表；S3：将评论文本信息输入到句向量工具中，得到评论的向量化形式；划分训练集、验证集、测试集；S4：初始化神经网络的各种超参数，将预处理后的训练集数据输入到网络中进行训练直至收敛；S5：在验证集数据上调整网络的各种超参数；然后在预处理后的测试集上进行预测，评估模型的性能表现。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双重 注意力 机制 文本 推荐 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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