[发明专利]基于迁移学习的表面肌电信号上肢动作识别方法及系统在审
| 申请号： | 202111596704.6 | 申请日： | 2021-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN114343679A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 方银锋;张沈一浪 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | A61B5/389 | 分类号： | A61B5/389;A61B5/397;A61B5/11;A61B5/00;A61F2/72;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 赵芳 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州市杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于迁移学习的表面肌电信号上肢动作识别方法及系统，其中涉及的基于迁移学习的表面肌电信号上肢动作识别方法，包括：S1.采集上肢动作相对应的表面肌电信号，并对采集到的表面肌电信号进行预处理；S2.通过滑动加窗的方法对预处理后的表面肌电信号进行特征提取，利用提取出的特征构建数值矩阵，并进行二维图像化生成图像，通过翻转操作进行图像数据集扩充，将扩充后的图像数据集分为训练数据集和测试数据集；S3.通过迁移学习调用Alexnet网络，并对Alexnet网络进行微调，并将训练数据集输入至微调的Alexnet网络进行训练，得到分类模型；S4.将测试数据集输入至分类模型中，分类模型输出分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 迁移 学习 表面 电信号 上肢 动作 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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