[发明专利]一种基于深层特征融合的鱼类智能分选方法及系统在审
| 申请号： | 202111596982.1 | 申请日： | 2021-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN114419364A | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 曾芳;李紫聪;卢俊菠;曾君;刘俊峰 | 申请（专利权）人： | 华南农业大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/44;G06N3/04;G06N3/08;A01K61/95;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州文智专利代理事务所(特殊普通合伙) 44469 | 代理人： | 梁媛 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深层特征融合的鱼类智能分选方法，包括:(1)获取待识别鱼的图像，通过图像预处理定位算法，进行预处理，并进行实时定位；(2)通过深度学习算法对预处理后的图像进行特征提取，将提取的特征输入预先训练好的卷积神经网络模型中，对图像进行分类，得到待识别鱼的种类，输出识别结果；(3)鱼类智能分选系统根据识别结果将待识别鱼按照种类进行暂时存放，完成分选。本发明的方法采用基于深层特征融合的卷积神经网络，在深层卷积层加入了上采样层，同时与第二层反卷积层特征进行拼接融合，结合了图像深层的边缘细节信息和浅层轮廓特征，具备更强特征捕捉能力，全面挖掘出图像的特征，提升了水环境下鱼类识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深层 特征 融合 鱼类 智能 分选 方法 系统 | ||
【主权项】：
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