[发明专利]一种基于深度游走词向量图嵌入技术的预测方法在审
| 申请号： | 202111597115.X | 申请日： | 2021-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN114493657A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 项亮;潘信法 | 申请（专利权）人： | 上海数鸣人工智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海天辰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31275 | 代理人： | 吴世华;尹一凡 |
| 地址： | 200436 上海市静安*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于深度游走词向量图嵌入技术预测方法，包括数据预处理步骤、基于深度游走对用户访问DPI序列图嵌入模型步骤、预测模型建立步骤和营销活动预测步骤等步骤；即本发明受自然语言处理中词向量技术的启发，通过词向量技术对于用户访问DPI序列进行学习，通过基于深度游走的词向量图嵌入技术学习用户访问DPI之间的内在关联，并进行数据增强，得到最终的预测用户点击的二分类学习器。结果显示，该方法显著提升对用户点击行为预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 游走 向量 嵌入 技术 预测 方法 | ||
【主权项】：
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