[发明专利]融合极化信息的复杂背景下滑坡识别方法及装置在审
| 申请号： | 202111598126.X | 申请日： | 2021-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN114494282A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 牛朝阳;高欧阳;刘伟;李润生;卢万杰;邹玮琦 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/136;G06T7/33;G01S13/90 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 石丹丹 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明属于全极化合成孔径雷达图像处理技术领域，特别涉及一种融合极化信息的复杂背景下滑坡识别方法及装置，该方法包括将滑坡前单极化SAR图像和滑坡后PolSAR图像中与滑坡前单极化SAR图像具有相同极化组合方式的图像进行配准，构建双时相SAR图像对，经相干变化检测生成相干图以提取出变化区域；从预处理后的滑坡后PolSAR图像提取多项极化特征参数，利用带权重的TOPSIS充分融合上述极化特征参数进行滑坡检测，得到疑似滑坡区域；通过逻辑“与”运算将从相干图中提取出的变化区域和疑似滑坡区域进行融合，得到最终滑坡区域。本发明利用优劣解距离法(TOPSIS)融合极化信息进行滑坡检测，再结合相干变化检测，能够有效抑制虚警率的情况下，大大提升滑坡检测正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 极化 信息 复杂 背景 滑坡 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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