[发明专利]一种基于PSO-BP神经网络的梁单元结构优化方法在审
| 申请号： | 202111598711.X | 申请日： | 2021-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN114117871A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 高阳;刘孝保;孙海彬 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/23 | 分类号： | G06F30/23;G06F30/25;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京奥肯律师事务所 11881 | 代理人： | 马聪 |
| 地址： | 650500 云南*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种PSO‑BP神经网络的梁单元结构优化方法，所述方法包括：先使用ABAQUS确定梁单元结构在所需刚度强度条件下的尺寸界限，在根据所需优化参数的组合中提取出一部分作为PSO的初始化粒子，使用PSO对BP神经网络进行初始权值和阈值的优化。并对梁单元结构进行参数化建模，通过Anaconda Jupyter进行二次开发的编程，批量生成*.inp文件，通过批处理文件格式*.bat批量提交文件到求解器进行求解，最后提取结果中的所需数据作为BP神经网络的初始输入数据。通过ABAQUS二次开发及优化算法的联合使用可对梁单元结构进行快速高效的结构优化，同时算法的改进可提高BP神经网络的收敛速度，提高了梁单元结构的优化效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 pso bp 神经网络 单元 结构 优化 方法 | ||
【主权项】：
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