[发明专利]基于多种算法组合的滑坡位移预测方法

摘要

本发明公开了一种基于多种算法组合的滑坡位移预测方法，包括以下步骤：步骤一：对滑坡累计位移Yt进行数据采集；步骤二：基于DES计算模型，预测累计位移Yt中的趋势位移分量Tt；步骤三：从累计位移Yt中减去DES计算模型预测的趋势位移分量Tt，得到周期位移Pt，用VMD方法将周期位移Pt分解为K个IMF分量和一个噪声分量；步骤四：建立LSTM模型预测各IMF分量和噪声分量，并通过最大信息系数MIC筛选LSTM模型的输入特征；步骤五：将IMF分量和噪声分量的预测结果相加，得到周期位移Pt的预测结果，然后将预测结果与趋势位移分量Tt相加，得到总位移的预测结果。本发明采用双指数平滑法、变分模态分解法和长短期记忆网络法组合对滑坡位移实现精确预测。