[发明专利]基于高效通道注意力机制的StackGAN++图像生成方法

摘要

本发明提出一种基于高效通道注意力机制的StackGAN++图像生成方法。本发明在StackGAN++生成器的每一个残差块后都引入一个高效通道注意力模块，以此来构建一个能生成具有细节感和现实感的高分辨率图像的图像生成算法。本发明步骤如下：1.图像预处理；2.基于高效通道注意力机制的StackGAN++模型的图像生成；3.算法性能比较。本发明提出基于高效通道注意力机制的StackGAN++图像生成模型，并且有效提升了生成图像的清晰度和细节感。针对StackGAN++生成图像的细节和纹理方面不足的问题，通过往StackGAN++模型中引入高效通道注意力机制，增强对图像中细节的关注，提高生成局部纹理的能力。