[发明专利]一种基于互学习的半监督医学图像分割方法及其系统在审
| 申请号： | 202111601008.X | 申请日： | 2021-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN114418954A | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 王如心;李烨 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 孟洁 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及图像分割识别技术领域，具体涉及一种基于互学习的半监督医学图像分割方法及其系统，本发明方法基于互学习算法的技术思路，采用至少两个半监督学习模型进行对偶组合，构建基于互学习的深度半监督学习网络。通过网络中不同子网络(学生网络、教师网络)在训练过程中的交替互相监督，并迫使其输出的类别预测概率保持一致，有效的提高了对无标签样本图像的判断准确性，提高了对标记样本和无标签样本特征提取的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 学习 监督 医学 图像 分割 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
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