[发明专利]一种基于机器学习的人员安全监控方法及设备在审

专利信息
申请号: 202111602916.0 申请日: 2021-12-24
公开(公告)号: CN114462481A 公开(公告)日: 2022-05-10
发明(设计)人: 张超;李佳;商广勇;胡立军 申请(专利权)人: 山东浪潮工业互联网产业股份有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00
代理公司: 北京君慧知识产权代理事务所(普通合伙) 11716 代理人: 肖鹏
地址: 250101 山东省济南市高新*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种基于机器学习的人员安全监控方法及设备,属于安全监控技术领域,用于解决现有的人员安全监控方法监控范围不全面、对于工作人员的安全状况评估准确性低的技术问题。方法包括:通过若干运动传感器,实时采集被监控人员的人体运动数据;通过训练好的运动特征识别模型,对人体运动数据进行运动特征识别,得到被监控人员的运动特征数据;实时采集被监控人员的生命体征数据以及所处环境数据、设备运行数据,得到安全监控数据集;对安全监控数据集进行预处理并进行聚类分析,得到完整安全监控数据集中各类数据的危险指数以及危险指数权重;根据危险指数以及危险指数权重,得到被监控人员的危险评价值,进而确定是否发出报警。
搜索关键词: 一种 基于 机器 学习 人员 安全 监控 方法 设备
【主权项】:
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