[发明专利]一种基于机场高危鸟类鸣声的智能识别方法在审
| 申请号： | 202111603359.4 | 申请日： | 2021-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN114299966A | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 苏国伟;康旭;刘桂松;夏岩;卢健利;张文通;刘雨林 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军93114部队 |
| 主分类号： | G10L17/26 | 分类号： | G10L17/26;G10L17/02;G10L25/03;G10L25/24;G10L25/45 |
| 代理公司： | 北京伊诺未来知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11700 | 代理人： | 付奇 |
| 地址： | 100195*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机场高危鸟类鸣声的智能识别方法，由鸟类声音采集模块、预处理模块、特征提取模块、分类器组成，所述识别方法如下：步骤一：通过鸟类声音采集模块采集鸟类声音样本；步骤二：通过预处理模块对采集的鸟类声音样本进行预处理；步骤三：预处理后的鸟声通过特征提取模块进行特征提取，获取分类效果贡献度最好的特征；本发明的有益效果是：复杂环境中，存在飞机轰鸣声或其他鸟类声音干扰下，通过本发明进一步提高识别结果的正确性以及准确率，可将识别系统同时实验于多种鸟鸣声样本提高系统的普适性；通过Mel频率倒谱系数以及Logistic分类算法、AdaBoot分类算法，对鸟声进行识别，提高了识别的性能，并降低了识别的复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机场 高危 鸟类 鸣声 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
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