[发明专利]基于边增强型全局解耦图神经网络的序列推荐方法在审
| 申请号： | 202111603830.X | 申请日： | 2021-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN114187077A | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 沈利东;沈利辉;赵朋朋;李蕴祎 | 申请（专利权）人： | 江苏亿友慧云软件股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 | 代理人： | 吴朝阳 |
| 地址： | 215200 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于边增强型全局解耦图神经网络的序列推荐方法，包括：输入层：以训练数据中所有的项目为节点，以用户与项目之间的交互顺序为边，构建全局链接图，输入至图神经网络；解耦学习层：聚合来自项目所有邻居项目的预设数量个因素的影响概率和来自目标用户的项目按交互时间顺序的前多个项目的预设数量个因素的影响概率；预测层：累加全局层面和局部层面的解耦项目表示，与候选项目的初始嵌入表示相乘，得到目标用户在项目v |
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| 搜索关键词： | 基于 增强 全局 解耦图 神经网络 序列 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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