[发明专利]基于强化学习的内存分配方法及装置在审
| 申请号： | 202111603884.6 | 申请日： | 2021-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN116360962A | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 徐茂轩;薛冰;王凯 | 申请（专利权）人： | 无锡灵汐类脑科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N3/092;G06N3/10 |
| 代理公司： | 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 | 代理人： | 彭瑞欣;冯建基 |
| 地址： | 214028 江苏省无锡市新*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于强化学习的内存分配方法，该内存分配方法应用于众核芯片，众核芯片包括多个计算核，每个计算核对应配置有独立内存，该内存分配方法包括：在当前轮次迭代中，在当前可用内存的当前内存分配状态下，根据当前张量的张量属性信息和当前张量的上下文信息，确定当前张量对应的可分配内存位置，上下文信息包括内存分配时间排在当前张量之后的其他张量的张量属性信息；根据当前张量在每一个可分配内存位置所对应的内存分配状态的状态价值分数，对当前张量进行内存分配，并更新当前可用内存的当前内存分配状态。本公开还提供了一种内存分配装置、电子设备及计算机可读介质。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 强化 学习 内存 分配 方法 装置 | ||
【主权项】：
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