[发明专利]一种深度卷积网络地震资料解混方法及系统有效

专利信息
申请号: 202111605013.8 申请日: 2021-12-24
公开(公告)号: CN114296134B 公开(公告)日: 2023-03-31
发明(设计)人: 陈文超;徐浩天;徐威威;周艳辉;王晓凯 申请(专利权)人: 西安交通大学
主分类号: G01V1/28 分类号: G01V1/28;G01V1/30;G06N3/044;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 高博
地址: 710049 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种深度卷积网络地震资料解混方法及系统,读取混叠采集地震数据及混叠矩阵;利用混叠矩阵进行解混,得到伪解混数据;对于网络先验,利用采集到的混叠共炮点道集地震数据进行重新混叠,并将重新混叠的伪解混作为输入数据,混叠共炮点道集数据作为输出进行训练,待训练完成后,利用训练好的CNN网络处理伪解混数据。本发明利用混叠共炮点道集构造训练样本,能够利用CNN网络有效地挖掘混叠采集地震资料中有效信号的先验信息,并根据互易定理选择共炮点道集构造训练数据对送入网络进行训练,利用训练得到的CNN网络处理混叠采集伪解混数据,能够高质量地得到混叠采集地震资料的解混有效信号。
搜索关键词: 一种 深度 卷积 网络 地震 资料 方法 系统
【主权项】:
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