[发明专利]一种基于强化学习的智能电话催收策略在审
申请号: | 202111606561.2 | 申请日: | 2021-12-26 |
公开(公告)号: | CN114282986A | 公开(公告)日: | 2022-04-05 |
发明(设计)人: | 钟浩 | 申请(专利权)人: | 钛镕智能科技(苏州)有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02;G06N3/08;G06N3/04;G06F16/9535;G06F16/2458 |
代理公司: | 南京禾易知识产权代理有限公司 32320 | 代理人: | 冯五洲 |
地址: | 215000 江苏省苏州市中国(江苏)自由贸易试验区苏州片区*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提出了一种基于强化学习的智能电话催收策略,包括以下几个步骤:(1)整理和统计分析信用卡业务相关数据表,(2)根据信用卡业务相关数据表设计建模数据宽表,从而确定最佳催收策略;(3)将建模数据宽表引入LSTM模型,训练LSTM模型拟合价值函数,基于训练好的LSTM模型,将需要查询的日期输入建模数据宽表,即可预测得到相应的催收回款率;(4)通过定义马尔可夫决策过程,引入LSTM模型,寻找对应最大价值回报的催收回款率,本方案通过对债务人信息、账户信息、历史催收记录、历史还款情况等数据进行分析和挖掘,采用强化学习算法智能化学习不同债务人的通话偏好模式,自动生成个性化的电催策略,以最大化提高电催接通率以及催收回款率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 强化 学习 智能 电话 催收 策略 | ||
【主权项】:
暂无信息
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