[发明专利]一种基于强化学习的智能电话催收策略在审

专利信息
申请号: 202111606561.2 申请日: 2021-12-26
公开(公告)号: CN114282986A 公开(公告)日: 2022-04-05
发明(设计)人: 钟浩 申请(专利权)人: 钛镕智能科技(苏州)有限公司
主分类号: G06Q40/02 分类号: G06Q40/02;G06N3/08;G06N3/04;G06F16/9535;G06F16/2458
代理公司: 南京禾易知识产权代理有限公司 32320 代理人: 冯五洲
地址: 215000 江苏省苏州市中国(江苏)自由贸易试验区苏州片区*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提出了一种基于强化学习的智能电话催收策略,包括以下几个步骤:(1)整理和统计分析信用卡业务相关数据表,(2)根据信用卡业务相关数据表设计建模数据宽表,从而确定最佳催收策略;(3)将建模数据宽表引入LSTM模型,训练LSTM模型拟合价值函数,基于训练好的LSTM模型,将需要查询的日期输入建模数据宽表,即可预测得到相应的催收回款率;(4)通过定义马尔可夫决策过程,引入LSTM模型,寻找对应最大价值回报的催收回款率,本方案通过对债务人信息、账户信息、历史催收记录、历史还款情况等数据进行分析和挖掘,采用强化学习算法智能化学习不同债务人的通话偏好模式,自动生成个性化的电催策略,以最大化提高电催接通率以及催收回款率。
搜索关键词: 一种 基于 强化 学习 智能 电话 催收 策略
【主权项】:
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