[发明专利]一种基于类脑计算平台的字符分类方法及系统有效

专利信息
申请号: 202111606833.9 申请日: 2021-12-27
公开(公告)号: CN113989818B 公开(公告)日: 2022-09-16
发明(设计)人: 胡蝶;包文笛;乔树山;周玉梅;尚德龙 申请(专利权)人: 中科南京智能技术研究院
主分类号: G06V30/41 分类号: G06V30/41;G06V30/10;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 王爱涛
地址: 211100 江苏省南京市江宁*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及一种基于类脑计算平台的字符分类方法及系统。该方法包括构建脉冲神经网络分类模型;所述脉冲神经网络模型包括:编码层、最大池化层以及分类层;所述最大池化层包括多个池化神经元以及最大池化输出层;所述池化神经元两两互相连接,且池化神经元与池化神经元之间为抑制连接;所述最大池化输出层的脉冲是由首发脉冲神经元发放;所述最大池化输出层包括一个神经元;所述神经元与每一所述池化神经元连接;利用脉冲神经网络分类模型对MNIST手写数字数据集进行字符分类。本发明能够提高字符分类的精度。
搜索关键词: 一种 基于 计算 平台 字符 分类 方法 系统
【主权项】:
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