[发明专利]基于条件数加权的高光谱遥感影像丰度估计方法及装置在审
| 申请号： | 202111607700.3 | 申请日： | 2021-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN114283334A | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 袁志轩;李杏梅 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06F17/14;G06F17/16 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于条件数加权的高光谱遥感影像丰度估计方法及装置，该方法包括：获取高光谱数据矩阵和端元数据矩阵；使用双正交小波分别对高光谱数据矩阵和端元数据矩阵进行小波包分解，得到对应的小波包树；获取端元数据矩阵对应的小波包树每个节点处的系数矩阵；计算每个系数矩阵的条件数；根据每个条件数计算每个节点的权重；将每个节点对应的高光谱数据矩阵和端元数据矩阵作为最小二乘法的输入，将每次最小二乘法输出的结果乘以对应节点的权重，最后对每个节点进行求和得到丰度估计结果。本发明使用小波包分解后的系数矩阵的条件数加权，可以更大化的利用数据中的有效信息，从而改进最小二乘估计，提高了高光谱遥感影像的解混精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 件数 加权 光谱 遥感 影像 估计 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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