[发明专利]一种基于贝叶斯方法的供应链管理需求预测方法

摘要

本发明提供了一种基于贝叶斯方法的供应链管理需求预测方法，包括：S1：将不满足预设数据容量的零件更换数据作为第一更换数据，对所述第一更换数据进行数据扩充，获得第二更换数据；S2：分析获得每个零件对应的影响特征因子和影响函数；S3：基于所述影响特征因子和影响函数，构建出每种零件对应的多个贝叶斯假设模型；S4：基于多个贝叶斯假设模型获得对应同种零件的多个假设需求预测结果；S5：基于对应的多个假设需求预测结果，从同种零件的多个贝叶斯假设模型筛选出最优预测模型，并预测出对应同种零件的备件需求；用以在备件低需求和间歇性需求时准确预测供应链需求，可以根据实际情况的变化准确地估计库存需求。