[发明专利]一种基于混合注意力的无锚框遥感图像小目标检测方法在审
| 申请号： | 202111611440.7 | 申请日： | 2021-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN114283336A | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 陈小强;陈珺;罗林波;熊永华;刘玮;魏龙生 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/02;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于混合注意力的无锚框遥感图像小目标检测方法，包括：构建基于混合注意力的无锚框遥感图像小目标检测网络结构；采用迁移学习对所述网络结构进行训练，得到训练完成的网络结构；将遥感数据集输入至所述训练完成的网络结构，得到遥感图像的目标检测结果：网络结构训练过程中，采用ResNet50对输入图像进行各层特征提取，并引入了加强特征的U型网络结构，并在高层和低层特征进行关联以后，加入注意力机制，最后利用损失函数训练所述网络结构，得到训练完成的网络模型。本发明提供的有益效果是：提高了高分辨率遥感图像小目标检测能力、速度、鲁棒性与精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 注意力 无锚框 遥感 图像 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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