[发明专利]自适应非局部均值超声图像去噪方法及系统在审
| 申请号： | 202111613793.0 | 申请日： | 2021-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN114255192A | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 冯天宜;王道洋;方金武 | 申请（专利权）人： | 复旦大学;中国信息通信研究院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/00 |
| 代理公司： | 南京泰普专利代理事务所(普通合伙) 32360 | 代理人： | 张帆 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种自适应非局部均值超声图像去噪方法及系统。方法包括：采集图像：利用超声机器对病源器官进行图像拍摄，取得符合要求的超声图像，完成图像采集；导出图像：将采集得到的超声图像从超声机器中导出为序列图像，将所述序列图像按照BMP图像格式写入到BMP图像文件夹中；建立超声噪声模型；去噪：对建立的所述超声噪声模型去噪，得到去噪后的超声噪声模型；输出图像：将超声图像输入至去噪后的超声噪声模型，输出去噪后超声图像。该方法将蜂群算法引入NLM参数的寻优求解，蜂算法迭代寻优的特性寻找NLM算法的最优λ，M和P参数，以此得到自适应超声图像去噪模型，相比现有的超声去噪方法，可以获得去噪后高质量的超声图片。 | ||
| 搜索关键词： | 自适应 局部 均值 超声 图像 方法 系统 | ||
【主权项】：
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