[发明专利]模型训练方法、意图识别方法、装置和电子设备有效
| 申请号： | 202111614262.3 | 申请日： | 2021-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN114330364B | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 吕洪亚;谭云飞;刘晓庆 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/216;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 张圣孝 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种模型训练方法、意图识别方法、装置和电子设备，涉及人工智能领域，尤其涉及智能搜索领域。具体实现方案为：模型训练方法，包括：获取第一样本，所述第一样本包括第一文本、第一标签、第二标签和第三标签，所述第一标签用于表征所述第一文本为第一意图的概率，所述第二标签用于表征所述第一文本为第二意图的概率，所述第三标签用于表征所述第一文本为第三意图的概率，所述第一意图和所述第二意图属于所述第三意图中的子意图；将所述第一样本输入第一模型进行训练，得到训练后的目标模型。本公开可以提高训练得到的目标模型对意图识别的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 意图 识别 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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