[发明专利]基于深度学习的探地雷达B-scan图像特征增强方法及系统有效
| 申请号： | 202111616020.8 | 申请日： | 2021-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN114331890B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 雷文太;毛凌青;隋浩;辛常乐;罗诗光;张硕;王义为;李若楠;王睿卿;罗佳斌;徐龙;宋千;任强;王春和;彭正辉;王君超;王成浩;李少龙;刘闯;张其道;张友源;冯温雅;程丹丹;程星 | 申请（专利权）人： | 中南大学;中国电波传播研究所（中国电子科技集团公司第二十二研究所） |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 李博瀚 |
| 地址： | 410012 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的探地雷达B‑scan图像特征增强方法及系统，该方法包括：通过探地雷达对地下探测区域进行B扫描，获取GPR B‑scan图像构建无噪高分辨率GPR标签数据集；对无噪高分辨率GPR标签数据集进行行与列等间隔下采样，得到无噪低分辨率GPR标签数据集，再加入高斯白噪声，得到有噪低分辨率GPR图像数据集；利用GPR图像数据集和对应的标签数据集训练构建的双重生成对抗网络；将实测的含噪低分辨率GPR B‑scan图像输入至训练好的网络，得到清晰的高分辨率GPR B‑scan图像。本发明有效解决了GPR B‑scan图像中因噪声和分辨率低所造成的图像中目标特征模糊的问题，能够有效抑制有噪低分辨率GPR B‑scan图像中的噪声，并提高GPR B‑scan图像中目标的分辨率，实现GPR B‑scan图像特征增强。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 雷达 scan 图像 特征 增强 方法 系统 | ||
【主权项】：
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