[发明专利]一种基于深度学习的中文手写签名识别方法及系统在审
| 申请号： | 202111616800.2 | 申请日： | 2021-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN114581922A | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 梅俊辉;金洪亮;李宏伟;徐书豪;王芳;王志刚;林文辉 | 申请（专利权）人： | 航天信息股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/32 | 分类号： | G06V30/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 | 代理人： | 刘海蓉 |
| 地址： | 100195 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的中文手写签名识别方法及系统，方法包括：生成包括中文手写签名图片的训练数据集；对所述中文手写签名图片进行处理，生成增强数据集；通过所述增强数据集对中文签名检测算法模型进行训练，当所述中文签名检测算法模型对中文手写签名的边框坐标以及分类结果的识别准确率分别达到阈值时，将所述中文签名检测算法模型作为最终中文签名检测算法模型；采集待识别的中文手写签名图片，并对所述待识别的中文手写签名图片进行预处理；通过最终中文签名检测算法模型对经过预处理的所述待识别的中文手写签名图片进行识别，输出所述待识别的中文手写签名图片中中文手写签名的边框坐标以及分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 中文 手写 签名 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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