[发明专利]一种基于物理神经网络的流热固耦合计算方法在审
申请号: | 202111619101.3 | 申请日: | 2021-12-27 |
公开(公告)号: | CN114329319A | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | 朱剑琴;王燕嘉;陶智;邱璐;黄俊杰;姚广宇 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G06F17/12 | 分类号: | G06F17/12;G06F17/13;G06F30/10;G06F30/27;G06F111/10;G06F113/08;G06F119/14 |
代理公司: | 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 | 代理人: | 彭豆 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 一种基于物理神经网络的流热固耦合计算方法,涉及流热固耦合力学应用技术领域,解决现有方法需要耗费大量时间和计算资源,以及对于流热固耦合等复杂耦合问题中仍未有解决方法等问题,该方法包括两种不同的方法实现,一为流体域与固体域分开建立神经网络,采用交界面的连续性条件进行耦合计算的方案,称为分区耦合计算方法;二为对流体域与固体域建立一套神经网络进行求解的整场计算方案,称为整场耦合计算方法。本发明不需要对控制方程进行离散,用空间采样代替了网格划分进行了空间的离散,并且能够实现流体力学、传热学、弹性力学的双向耦合计算。这有利于得到更为准确的固体域和流体域的物理场信息。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 物理 神经网络 流热固 耦合 计算方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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