[发明专利]一种区域风电集群的短期功率预测方法在审
| 申请号： | 202111619538.7 | 申请日： | 2021-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN114444378A | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 余光正;刘承全;汤波;陆柳;沈凌旭;胡越;崔朝越 | 申请（专利权）人： | 上海电力大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06F113/06;G06F119/06 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 彭瑶 |
| 地址： | 201306 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种区域风电集群的短期功率预测方法，包含时空多重相似性计算和改进神经网络构建两方面，考虑时空相关性的动态特性，从长、短时间尺度计算风电场的空间相关程度，对分类出的强时空相关的子集群，建立了基于点云输入的改进混合神经网络短期预测模型实现子集群的短期功率预测；其中建立了基于改进I‑CNN‑BILSTM混合神经网络的时空相关性集群短期功率预测模型，并将所有时空相关子集群的短期功率预测结果累加，得到待预测时段的区域风电短期功率预测结果。与现有技术相比，本发明具有提高预测精度等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 区域 集群 短期 功率 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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