[发明专利]一种基于编解码结构的人群计数和密度估计方法在审
| 申请号： | 202111619982.9 | 申请日： | 2021-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN114445765A | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 黄继风;邹敏;姜康;黄子平;陈海光;林晓 | 申请（专利权）人： | 上海师范大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 杨宏泰 |
| 地址： | 200234 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于编解码结构的人群计数和密度估计方法，包括以下步骤：A、根据人群拥挤场景的监控视频获取人群图像；B、根据人群图像构建训练数据集；C、构建人群计数和密度估计模型；D、采用训练数据集对人群计数和密度估计模型进行训练；E、若模型训练的轮次达到设定的迭代值，则保存模型并执行步骤F，否则，返回步骤D；F、将待预测的人群图像输入训练好的人群计数和密度估计模型中，预测对应的人群数量和密度。与现有技术相比，本发明利用分类网络的多尺度特征提取人群不同尺度的特征信息，有效提升模型的性能；同时能够获得与原图像同等分辨率的预测密度图，有效的估计出区域的人群密度和人群总数量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 解码 结构 人群 计数 密度 估计 方法 | ||
【主权项】：
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