[发明专利]基于深度学习的人脸眼镜移除和三维模型生成方法在审
| 申请号： | 202111620129.9 | 申请日： | 2021-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN114399593A | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 赵大鹏;蔡锦康;齐越 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06V40/16;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京唯智勤实知识产权代理事务所(普通合伙) 11557 | 代理人： | 史立状 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本专利提出了基于深度学习的人脸眼镜移除和三维模型生成方法。主要步骤包括：S1：将二维戴眼镜人脸图像输入端到端神经网络中，进行人脸解析，找到眼镜覆盖区域，将眼镜覆盖区域删除；S2：使用基于轻量级神经网络开发的用于人脸特征提取的深度学习模型，其中，该深度学习模型以二维戴眼镜人脸图像为输入，得到二维戴眼镜人脸图像的人脸特征点；S3：使用二维无眼镜渲染人脸图像生成器，生成二维无眼镜渲染人脸图像；S4：基于人脸形变统计模型，将二维无眼镜渲染人脸图像转化为三维无眼镜人脸模型。本方法创新性地提出在直接生成三维无眼镜人脸模型前，预先生成二维无眼镜人脸图像，提高了生成的最终人脸模型的可信度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 眼镜 三维 模型 生成 方法 | ||
【主权项】：
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