[发明专利]基于动态偏差图神经网络的颜色色域映射方法有效
| 申请号： | 202111620261.X | 申请日： | 2021-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN114285955B | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 宋明黎;金小团;何增良;伍赛;冯尊磊 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | H04N1/60 | 分类号： | H04N1/60;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵;王幸祥 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 基于动态偏差图神经网络的颜色色域映射方法，包括下列步骤：1)印染打印机颜色样本采集；2)从XYZ到CMKY颜色空间偏差映射图神经网络构建与训练；3)基于掩码的粗粒度局部映射强化；4)针对特定机器的图神经映射网络调整优化；5)基于掩码的特定机器局部映射强化；6)从CMYK到XYZ颜色空间的映射；7)基于局部范围匹配的颜色色域映射。通过上述步骤建立的基于动态偏差图神经网络的颜色色域映射方法，通过将动态偏差引入神经网络，从大量采集的印染样本中学习出印染打印机颜色空间到标准颜色空间间颜色映射的同时，实现印染打印机颜色空间到标准颜色空间间颜色的精准映射。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 动态 偏差 神经网络 颜色 映射 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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