[发明专利]基于反馈的机器学习模型搜索方法、系统、设备及介质在审
| 申请号： | 202111620457.9 | 申请日： | 2021-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN114254764A | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 沈超;张笑宇;蔺琛皓 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 李鹏威 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于机器学习领域，公开了一种基于反馈的机器学习模型搜索方法、系统、设备及介质，包括获取初始机器学习模型参数，并根据初始机器学习模型参数构建初始机器学习模型；通过预设的训练数据集训练初始机器学习模型，得到初始机器学习模型的训练反馈数据和训练得分；确定当前最优机器学习模型，获取当前最优机器学习模型的训练反馈数据，并根据当前最优机器学习模型的训练反馈数据，得到当前最优机器学习模型的搜索操作；判断是否满足预设的终止条件，不满足时根据当前最优机器学习模型和搜索操作，修改当前最优机器学习模型并作为初始机器学习模型重复上述步骤；满足时输出当前最优机器学习模型，极大的提升了机器学习模型搜索效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 反馈 机器 学习 模型 搜索 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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