[发明专利]一种融入词边界信息的中文嵌套命名实体识别方法在审
| 申请号： | 202111620499.2 | 申请日： | 2021-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN114386417A | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 史树敏;杨志坤;黄河燕 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/237 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 张利萍 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种融入词边界信息的中文嵌套命名实体识别方法，属于自然语言处理中的信息抽取技术领域。本方法结合了中文场景特有的语言形态问题，利用外部的词表向模型中融入词级别信息，对于边界敏感的嵌套命名实体识别任务，模型更加关注于词边界问题，并且利用预训练模型抽取丰富的语义信息向量表示，保证模型在词级别和句子级别都能更好地建模，提升了实体识别的准确性，有效解决了现有的机器学习中文嵌套命名实体识别模型缺乏词级别信息的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融入 边界 信息 中文 嵌套 命名 实体 识别 方法 | ||
【主权项】：
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