[发明专利]一种改进经验模态分解排列熵的心磁信号去噪方法在审
| 申请号： | 202111621499.4 | 申请日： | 2021-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN114176596A | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 陈波;沈道贤;孙辉;肖洒;庄远;江斌;朱众望 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | A61B5/243 | 分类号： | A61B5/243;A61B5/00;G06K9/00 |
| 代理公司： | 合肥国和专利代理事务所(普通合伙) 34131 | 代理人： | 孙永刚 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种改进经验模态分解排列熵的心磁信号去噪方法，包括如下步骤：(1)将基于超导量子干涉仪测量获得的心磁信号进行改进的CEEMDAN，得到系列从高频到低频的固有模态分量IMF；(2)计算各IMF排列熵，用排列熵定量检测保留含心磁信号特征的有效IMF分量；(3)根据排列熵，确定噪声的IMF分量与包含心磁信号特征的有效IMF分量；(4)对噪声IMF分量利用加窗函数作处理，去除噪声量，保留有效量。本发明能高效的分离心磁信号的有效成分和噪声成分，且能有效克服模态混叠现象。通过排列熵检测和加窗降噪处理有效地去除白噪声，从而降低干扰，实现人体心磁信号中的白噪声去除。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 改进 经验 分解 排列 信号 方法 | ||
【主权项】：
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