[发明专利]协方差矩阵Cholesky分解的CNN协作频谱感知方法及系统在审
| 申请号： | 202111624495.1 | 申请日： | 2021-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN114337883A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 包建荣;师浩东;刘超;曾嵘;翁格奇;姜斌;邱雨 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | H04B17/382 | 分类号： | H04B17/382;G06F17/16;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 冷红梅 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州市杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种协方差矩阵Cholesky分解的CNN协作频谱感知方法及系统，方法通过以下步骤：步骤S1，原始信号预处理，得到协方差矩阵；步骤S2，将步骤S1所得协方差矩阵作为输入参数，按协方差矩阵分解方法执行计算，每个次用户得到其下三角矩阵X；步骤S3，将步骤S2所得下三角矩阵X作为输入参数，按统计量构造方法执行计算，得到不同信噪比下的统计矩阵，作为CNN的训练与测试数据；步骤S4，将步骤S3所得统计矩阵标记后作为输入参数，按CNN频谱感知方法执行计算，将测试集输入到训练好的模型中，得到不同信噪比下的检测概率。本发明充分提取了原始信号的特征，极大提高了检测性能，使其在认知无线电系统中有较好应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 协方差 矩阵 cholesky 分解 cnn 协作 频谱 感知 方法 系统 | ||
【主权项】：
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