[发明专利]一种基于图像深度学习的海上目标识别系统在审
| 申请号： | 202111624780.3 | 申请日： | 2021-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN114283323A | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 赵琛;李子文;王庆兵;黄攀;刘明洁;张王成;王雪;闫雪娇 | 申请（专利权）人： | 航天科工智能运筹与信息安全研究院（武汉）有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/00 | 分类号： | G06V20/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国兵器工业集团公司专利中心 11011 | 代理人： | 王雪芬 |
| 地址： | 430040 湖北省武汉*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于图像深度学习的海上目标识别系统，属于人工智能图像识别相关技术领域。为快速准确的识别出海上目标，满足态势评定与威胁评估的需要，为指挥决策提供重要依据，本发明提供了一种基于图像深度学习的海上目标识别系统。对比传统海上识别目标的方式，本发明技术方案的准确性、时效性、智能化程度都得到了极大提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图像 深度 学习 海上 目标 识别 系统 | ||
【主权项】：
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