[发明专利]一种基于图像识别的色谱图自动分析方法

摘要

本发明公开了一种基于图像识别的色谱图自动分析方法，先对目标化合物的标准谱图库进行学习，建立YOLOv5模型，再利用训练好的目标检测模型对待检测的色谱图像进行检测分析，删除不符合预设条件的峰型，计算色谱峰的浓度值；计算收集识别到的色谱峰的保留时间、匹配度以及标示框坐标，最后将化合物的分析结果输出。本发明基于图像识别的色谱图自动分析方法，实现了色谱图的自动化分析，将人工操作分析软件进行谱峰数据处理的经验整合到神经网络中，摆脱了需要工程师人工分析的限制，不但能提高数据分析效率，提高实验室测试产能，还能节约人力成本，同时具有识别准确率较高的优点。