[发明专利]一种基于1-D卷积神经网络的异质目标微波检测方法在审
| 申请号： | 202111627631.2 | 申请日： | 2021-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN116448787A | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 肖夏;路敏;刘冠聪 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G01N22/02 | 分类号： | G01N22/02;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于1‑D卷积神经网络的异质目标微波检测方法。本发明通过UWB天线阵列贴于待测物上，从而接受到待测物体的回波散射信号，采集多组待测物（含有异质目标和不含异质目标）的回波信号，构成数据集。再对接收信号进行简单的预处理输入到所构建的1‑D CNN网络中，其所构建的CNN网络由卷积层（CONV）‑非线性激活层（ReLU）‑批标准化层（BN）‑最大池化层（Maxpooling）排列组成，后跟2个全连接层，最后为softmax层预测概率值，通过网络训练并将待测信号输入到训练好的网络中，从而判断待测待测物体中是否含有异质目标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 目标 微波 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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