[发明专利]基于脉冲耦合神经网络的图像清晰度评估方法及终端设备有效
| 申请号： | 202111629067.8 | 申请日： | 2021-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN114359200B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 陈韬宇;王华伟;刘庆;常三三 | 申请（专利权）人： | 中国科学院西安光学精密机械研究所 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/08;G06N3/0464;G06F17/16 |
| 代理公司： | 西安智邦专利商标代理有限公司 61211 | 代理人： | 王少文 |
| 地址： | 710119 陕西省西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种图像处理方法，具体涉及基于脉冲耦合神经网络的图像清晰度评估方法及终端设备，应用脉冲耦合神经网络解决图像清晰度低的技术问题，本发明基于脉冲耦合神经网络的图像清晰度评估方法，通过提前设置脉冲耦合神经网络的反馈输入域、耦合连接域及脉冲发生域的相关参数，循环迭代，计算在调焦过程中得到的图像序列对应的图像清晰度评估函数值，并绘制曲线图表征该图像序列对应的清晰度变换趋势，可以适用不同的场景类型，并且只关注图像的灰度信息，可以提高运算精确度，避免其他因素的干扰，具有较好的实时性，在终端设备上运行时，计算效率高能满足工程需求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 脉冲 耦合 神经网络 图像 清晰度 评估 方法 终端设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院西安光学精密机械研究所，未经中国科学院西安光学精密机械研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111629067.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：机器人清扫方法、机器人及存储介质
- 下一篇：一种封边机送带防回拉装置
