[发明专利]一种基于空间注意力网络的移动集群轨迹预测方法在审

专利信息
申请号: 202111629230.0 申请日: 2021-12-28
公开(公告)号: CN114297529A 公开(公告)日: 2022-04-08
发明(设计)人: 李婕;郭玥;于瑞云;王兴伟 申请(专利权)人: 东北大学
主分类号: G06F16/9537 分类号: G06F16/9537;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 代理人: 李梁
地址: 110819 辽宁*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明提供一种基于空间注意力网络的移动集群轨迹预测方法,涉及轨迹预测技术领域。基于空间注意力网络的移动集群轨迹预测方法,从时间和空间两方面研究所有作战单元中各实体的轨迹和相互作用。对于空间层面,通过空间LSTM获取周围作战实体的运动状态,提取描述局部空间特征的向量,用于捕捉作战实体之间的交互作用。之后以空间特征向量作为注意力模块的输入,计算不同周围作战实体运动模式对作战实体轨迹的影响程度。然后利用注意力LSTM得到周围作战实体的运动特征。对于时间层面,将周围作战实体的运动特征和目标作战实体的状态作为时间LSTM的输入来描述作战实体轨迹随时间的变化。
搜索关键词: 一种 基于 空间 注意力 网络 移动 集群 轨迹 预测 方法
【主权项】:
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