[发明专利]一种用于同类图像检索的图匹配方法有效
| 申请号： | 202111634430.5 | 申请日： | 2021-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN114491122B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 杨益枘;林旭滨;何力;管贻生;张宏 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06V10/74;G06V10/75;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广东广信君达律师事务所 44329 | 代理人： | 江金城 |
| 地址： | 510062 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于同类图像检索的图匹配方法，主要包括离线数据集构建和在线深度学习训练两个阶段：阶段一包括选取Pascal VOC数据集作为训练的数据集；选取若干张带有注释点且覆盖数据集所有种类的图像作为训练集。阶段二包括：采用预训练好的VGG‑16神经网络作为特征提取器；每张图像经过全连接的德劳内三角剖分技术生成双向边的拓扑结构；完成拓扑几何信息的点特征嵌入之后，以点‑边关联矩阵为基础进行边的特征描述；根据各自图的边特征描述向量，可以构建出边与边的相似度矩阵；经过上述步骤，能够得到最终的点特征和，然后计算点‑点匹配的相似度矩阵。本方案还具有检索性能高、效率高、容易实施的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 同类 图像 检索 匹配 方法 | ||
【主权项】：
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