[发明专利]融合机器学习的径向基函数曲面复杂矿体建模方法和装置在审
| 申请号： | 202111634863.0 | 申请日： | 2021-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN114297929A | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 扶金铭;万波;李红;储德平;董帅;刘一阳 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06T17/20;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种融合机器学习的径向基函数曲面复杂矿体建模方法和装置，其中方法包括：重采样三维剖面数据并赋予矿体特征属性；stacking机器学习模型的训练；剖面形态复杂且稀疏部分的插值加密；剖面集合的边界点以及对应法向量的提取；Hermite型径向基函数建立隐式场；基于行进四面体算法可视化三维矿体模型。本发明利用stacking机器学习挖掘三维剖面数据的特点，实现了对曲面复杂矿体建立连续可靠且表面光滑的三维矿体模型的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 机器 学习 径向 函数 曲面 复杂 矿体 建模 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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