[发明专利]一种基于生成对抗网络的无监督图像超分辨率重建方法在审
| 申请号： | 202111635484.3 | 申请日： | 2021-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN114677269A | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 宋清昆;武帅 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/04;G06V10/774 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于生成对抗网络的无监督图像超分辨率重建方法，属于图像处理与深度学习技术领域。目前大多基于深度学习的图像超分辨率重建算法，都通过对外部数据集的学习来获取网络参数，这带来了较大的训练成本。本发明基于生成对抗网络，设计了一种无监督的图像超分辨率重建算法。首先通过图像预处理，由待处理图像生成图像金字塔；然后设计了如图金字塔结构的网络框架，从尺度N开始训练，直至尺度1，并通过判别器判断生成图像的真假。最后将待处理图像输入训练好的尺度1网络的生成器中进行超分辨率重建。实验表明，本发明中的方法可以获得较好的PSNR和SSIM指标，同时获得更佳的NIQE指标，即重建出的图像人眼视觉效果更好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 监督 图像 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
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